ИИ-наставник по методу Сократа сравнялся с преподавателем в разборе эндодонтических случаев
В рандомизированном испытании 79 студентов система сократического опроса на базе большой языковой модели дала тот же прирост навыка разбора клинических случаев, что и занятия с опытным эндодонтистом, но потребовала в 17 раз меньше преподавательского времени.
Обучение эндодонтии требует систематической практики клинического мышления, однако нехватка ресурсов часто ограничивает возможности разбора клинических случаев с преподавателем. Исследователи разработали систему сократического опроса на базе большой языковой модели (LLM) для тренировки разбора эндодонтических случаев и оценили её осуществимость, краткосрочные образовательные результаты, опыт обучающихся и затраты прямого преподавательского времени в сравнении с обучением на основе клинических случаев (case-based learning, CBL).
Методы
Семьдесят девять студентов третьего курса стоматологического факультета, завершивших теоретический курс эндодонтии, были рандомизированы в группу обучения под управлением ИИ (n = 40) или в группу CBL (n = 39). Система ИИ была построена на фреймворке FastGPT и включала три модуля: движок сократического опроса, многомерную систему оценки разбора случая и модуль адаптивного подбора упражнений. Группа CBL занималась в малых группах под руководством опытных преподавателей-эндодонтистов.
Обе группы прошли стандартизированное дополнительное часовое занятие перед самостоятельным симулированным разбором случая. Первичной конечной точкой был краткосрочный суммарный балл за разбор симулированного случая. Вторичные точки включали баллы по отдельным доменам, опыт обучающихся и прямое синхронное преподавательское время.
Результаты
Исследование завершили 77 студентов (доля завершивших — 97,47%). В обеих группах отмечено значимое улучшение по сравнению с исходным уровнем: в группе ИИ с 78,02 ± 4,93 до 83,97 ± 6,69 балла (p < 0,01), в группе CBL — с 78,54 ± 5,32 до 85,13 ± 5,90 балла (p < 0,01).
- Статистически значимых межгрупповых различий по суммарному баллу после обучения не выявлено: средняя разница 1,16 балла (95% ДИ: −1,68…4,00; p = 0,422).
- Не различался и прирост балла: средняя разница 0,64 балла (95% ДИ: −1,74…3,02; p = 0,593).
- Баллы по отдельным доменам и оценки опыта обучающихся после поправки на множественные сравнения также не показали статистически значимых межгрупповых различий.
- После развёртывания системы вмешательство под управлением ИИ потребовало существенно меньше прямого синхронного преподавательского времени на одного студента, чем CBL: 0,026 против 0,45 часа.
Выводы
Это одноцентровое рандомизированное образовательное испытание показывает, что система сократического опроса на основе большой языковой модели осуществима для стандартизированной тренировки разбора симулированных эндодонтических случаев. После часового занятия результаты студентов по структурированному разбору случая значимо не отличались от результатов группы, которую вёл преподаватель.
Система снизила прямые затраты синхронного преподавательского времени после развёртывания и может служить полезным вспомогательным инструментом в условиях ресурсных ограничений в эндодонтическом образовании. Авторы отмечают, что для оценки долгосрочного удержания знаний и переносимости навыка в реальную клиническую практику необходимы многоцентровые продольные исследования.
